변수 설명
- ID : 일련 번호
- GENDER : 성별, 1 : 여자 , 2 : 남자
- AGE : 연령, 두 자리 숫자
- EDU : 학력, 1: 고졸이하, 2: 전문대졸, 3: 대졸, 4: 대학원졸이상
- YEAR : 거주기간, 거주년수
- FM : 가족 수
- A1~A5 : 교육관련문항, 1: 매우 불만 ~ 5: 매우 만족
- B1~B5 : 교통관련문항, 상동
- C1~C5 : 생활환경관련 문항, 상동
- PRI : 주관적 자부심, 10점 만점 척도
- NEI : 이웃과의 친밀도, 10점 만점 척도
- MAG : 관리인과의 친밀도, 10점 만점 척도
문제 1번. 교육관련 문항(A1~A5), 교통관련 문항(B1~B5), 생활환경 관련 문항(C1~C5)의 평균에 대한 새로운 교육만족도A, 교통만족도B, 생활환경만족도C 변수를 생성한 후 다음의 문제를 해결하고자 한다.
문제1-1. 교육만족도, 교통만족도, 생활환경만족도에 대한 다음 표를 완성하시오.
변수 변환 -> 계산을 통하여 평균에 대하여 변수 새로 생성
평균, 표준편차, 표준오차, 왜도를 측정해야함
그렇다면 이런 통계량에 대하여 기술을 하는 것이므로
분석 -> 기술통계량 -> 기술통계 로 들어가서 세개의 변수 선택
왜도는 기본옵션이 아니기 때문에 체크해주기
근데 이거 아니어도 빈도분석에도 옵션 확인해보면 사분위수와 왜도 있긴하다!
체크한 기술통계 결과
왜도의 통계량을 확인하기
평균 통계량은 평균에서 확인 가능
마지막칸 (왜도 통계량 / 표준오차 임)
문제1-2. 교육만족도, 교통만족도, 생활환경만족도의 분포를 살펴보기 위해 상자그림(BOX-PLOT)을 그리고자 한다. 상자 그림에 필요한 최솟값, 제1사분위수, 중앙값, 제3사분위수, 최댓값을 계산하여 다음 표를 완성하시오.
사분위수에 체크
빈도분석으로 확인해보고
최소 최대 사분위수를 체크해주면 됨
(참고. 빈도표는 출력하지 않는 것이 가독성이 좀더 높음)
백분위수 부분을 집중해서 Q1, Q2, Q3 확인가능
문제2번. 거주기간을 3년 이하, 4년, 5년, 6년 이상으로 구분하여 새로운 거주기간 범주 [GYEAR] 변수를 생성하고 아래의 빈도표를 작성하시오.
범주형 변수이므로 확인
범주형 레이블에 값들 전부 추가해주기
이번에도 빈도분석을 실시해주는데, 빈도표 표시를 체크해준다!!!
그래야지 누적 퍼센트까지 추출된다.
문제 3번. 학력과 거주기간 범주가 서로 연관성이 있는지 유의수준 5%에서 검정하고자 한다.
문제 3-1. 학력과 거주기간 범주의 관계를 살펴보기 위한 다음 교차표를 완성하시오.
교차표를 생성하기 위해서는 교차분석을 실시하면됨
행에 거주기간, 열에 EDU를 설정
문제3-2. 학력과 거주기간 범주가 서로 관련이 있는지 검정하기 위한 검정통계량의 분포와 값을 쓰시오.
관련이 있는지 연관성에 대한 것-> 독립성 검정
카이분포를 사용
이번에는 교차분석을 단순히 실시하는 것이 아니라 검정까지 완료하기 위하여
카이제곱 옵션을 체크해줌으로써 검정통계량까지 산출하도록 만든다
카이제곱 검정에 대한 결과표가 나옴
피어슨 카이제곱 값이 검정통계량으로 89.638 임
문제3-3.가설을 세우고, 유의수준 5%에서 검정 결과를 설명하시오.
귀무가설: 교육수준과 거주기간 수준은 연관성이 없다. (독립적이다.)
대립가설: 교육수준과 거주기간 수준은 연관성이 있다. (서로 독립이 아니다.)
검정 결과: 카이제곱 검정의 결과, 유의 확률이 0.001보다 더 낮게 나왔으므로, 유의수준 5%하에서 귀무가설을 기각할 수 있다. 즉, 학력과 거주기간은 독립적이지 않다고 결론을 내릴 수 있다.
문제4번. 학력에 따라 주관적 자부심에 차이가 있는지 유의수준 5%에서 검정하고자 한다.
문제4-1. 학력에 따라 주관적 자부심에 차이가 있는지 검정하기 위한 검정통계량의 분포와 값을 쓰시오.
학력 별 주관적 자부심 차이
ANOVA 검정을 실시(일원배치분산분석 실시)
F 검정통계량을 사용하면 됨
12.801로 검정통계량 작성
일원배치 분산 분석에서의 검정분포는 F분포입니다
문제4-2. 가설을 세우고 유의수준 5%에서 검정 결과를 설명하시오.
귀무가설: 학력수준 별로 주관적 만족이 차이가 없다.
대립가설: 학력수준 별로 주관적 만족에 차이가 있다.
검정 결과: 유의확률이 0.001보다 작게 나왔으므로, 유의수준 5% 보다 낮으므로, 유의수준 5%하에서 귀무가설을 기각할 수 있다.
즉, 학력수준 별로 주관적 만족에 차이가 있다고 결론을 내릴 수 있다.
문제4-3. 만일 유의수준 5%에서 귀무가설이 기각되었다면, 어느 학력에서 주관적 자부심에 차이가 잇는지 Tukey의 다중비교를 이용하여 분석한 후 확인된 동질집단군을 다음 표에 표시하시오.
사후분석을 실시함으로써 구체적으로 어느집단과 차이가 있는지를 확인하면 됨
일원배치분산분석의 옵션 중 사후분석 체크 -> 문제에서 제시된 것처럼 Tukey의 방식 실시
어느집단끼리 차이가 있는지를 확인하기 위해서는 동직적 부분집합표를 확인하면 됨
- 고졸이하 = 전문대졸
- 전문대졸 = 대졸
- 대학원졸
이렇게 차이가 남
문제5번. 주관적 자부심과 교육만족도, 교통만족도, 생활환경만족도 사이의 연관성을 알아보기 위해 상관뿐석을 실시하고, 주관적 자부심에 대한 개별 만족도의 상관계수를 쓰시오.
여기서 가장 위에를 보면됨
그러면 주관적 만족도인 PRI와 다른 요인들간의 상관성을 확인 가능
문제 6번. 성별을 더미변수화하여 새로운 성별더미(1: 여자, 0: 남자) 변수를 만든 후 교육만족도, 교통만족도, 생활환경만족도, 연령, 거주기간, 가족 수, 성별더미가 주관적 자부심에 어느 정도 영향을 미치는지 회귀분석을 시행해보고자 한다. 다단, 분석에 사용하는 모든 독립변수는 서로 독립을 가정하여 다중공선성을 고려하지 않는다. 그리고 변수 선택 방법은 '입력'으로 한다.
문제 6-1. 생활환경만족도가 주관적 자부심에 영향을 미친다는 주장에 대하여 단순회귀분석을 실시하시오..
(1). 가설을 세우시오.
귀무가설: 생활환경 만족도는 주관적 자부심에 영향을 주지 않는다.
대립가설: 생활환경 만족도는 주관적 자부심에 영향을 준다.
(2) 가설을 검정하기 위한 검정통계량의 분포와 값을 쓰고, 유의수준 5%에서의 검정 결과를 쓰시오.
검정통계량의 분포: F 분포
검정통계량의 값:
검정결과: 검정통계량 F값이 78.967이고 유의확률이 0.000으로 유의수준 0.05보다 작으므로, 귀무가설을 기각한다. 즉, 유의수준 5%하에서 회귀모형은 유의하다고 볼 수 있다.
계수의 경우는 T분포를 사용한다
전반적인 영향성에 대하여는 F분포를 사용한다
문제6-2. 교육만족도, 교통만족도, 생활환경만족도, 연령, 거주기간, 가족 수, 성별더미 변수를 독립변수로 하고 주관적 자부심 변수를 종속변수로 하여 다중회귀분석을 하고자 한다.
(1) 분산분석표를 완성하시오.
여기서 유의하다고 나온 애들로만 가지고 추정회귀식을 작성해보면 됨
